ブロック崩しを攻略する人工知能の制作に関する中間報告

メモ

目標

人工知能でブロック崩しを攻略

これまでの流れ

先行研究であるgoogleの「DQN」から， ニューラルネット＋Q学習で実装できるかもしれない

　・Q学習の学習=>実装成功

　・ニューラルネットワークとQ学習の組み合わせ=>実装失敗

予想できる失敗の原因

・パラメータの設定

・学習量

・ニューラルネットの実装

この中で現在確認可能なのはニューラルネットの実装なので，テストしてみたところ失敗した。

ってことで，

課題

ニューラルネットの実装