Unityゲーム開発スタジオ スタジオしまづ

初心者向けUnity講座・ 統計・機械学習関係についてつらつらと

2015-03-01から1ヶ月間の記事一覧

ブロック崩しを攻略する人工知能の制作に関する中間報告

メモ 目標 人工知能でブロック崩しを攻略 これまでの流れ 先行研究であるgoogleの「DQN」から, ニューラルネット+Q学習で実装できるかもしれない ・Q学習の学習=>実装成功 ・ニューラルネットワークとQ学習の組み合わせ=>実装失敗 予想できる失敗の原因 ・…

Q-learningの実装

はじめに neuralnetwork+Q-learningでブロック崩しを攻略する人工知能開発をしています。Q-learningについてある程度勉強したので簡単なサンプルを実装してみました。 実装結果 それがこれです。↓↓↓ www.youtube.com 一番右にプラスの報酬を与え,左から右に…

ニューラルネットワークを用いたQ-learningの手順について

はじめに ブロック崩しを攻略する人工知能をニューラルネットワークで作ろうとしたのですが,強化学習が必要ということを学習しました。今回はどのようにニューラルネットワークと強化学習を結びつけるかについて書きます。 Q-learningによる強化学習 今回,…

ニューラルネットワークでブロック崩しをします。

僕も人工知能が作りたい!! 最近googleが人工知能「DQN」でゲームをクリアする話が盛り上がっているので,私も作りたくなり友達とチャレンジしています。 対象としたゲームは”ブロック崩し”です↓ 具体的にやりたいこと やりたいことは,ルールを教えないで…